Ειδικό Επιστημονικό Προσωπικό Νευροεπιστήμης και Νευροψυχολογίας

Λίγα λόγια για εμένα: Ολοκλήρωσα τον διδακτορικό μου στις Υπολογιστικές Νευροεπιστήμες στο Πανεπιστήμιο του Lincoln υπό την επίβλεψη του Δρ. Βασίλη Κουτσουρίδη. Είμαι ερευνητής με εμπειρία στη δημιουργία υπολογιστικών μοντέλων χρησιμοποιώντας το NEURON και την Python, με ισχυρή κατανόηση των λεπτομερειών που συνεπάγονται στη δημιουργία και εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων. Είμαι εξαιρετικά εξειδικευμένος στο σχεδιασμό πειραμάτων και στην ανάλυση των δεδομένων που προκύπτουν. Ενδιαφέρομαι να εφαρμόσω τις δεξιότητές μου και την εμπειρία μου στον τομέα των νευρωνικών δικτύων για να αντιμετωπίσω πραγματικά προβλήματα, όπως την ανάπτυξη νέων θεραπειών για νευρολογικές διαταραχές, την βελτίωση της αποδοτικότητας των συστημάτων ανανεώσιμης ενέργειας και τη δημιουργία νοητικών συστημάτων που μπορούν να βοηθήσουν στους τομείς της υγείας και της μεταφοράς, μεταξύ άλλων. Είμαι παθιασμένος να χρησιμοποιήσω τη γνώση και την εμπειρία μου για να δημιουργήσω καινοτόμες λύσεις που μπορούν να επηρεάσουν την κοινωνία, και είμαι βέβαιος ότι οι δεξιότητές μου και η εμπειρία μου με καθιστούν κατάλληλο για να συμβάλω σε αυτές τις προσπάθειες.

Λίγα λόγια για το διδακτορικό μου: Ανάπτυξη υπολογιστικών μοντέλων που σχετίζονται με το σχηματισμό μνημών στην περιοχή του ιππόκαμπου με σκοπό την κατανόηση του ρόλου των ανασταλτικών μηχανισμών κατά τη διαδικασία της ανάκλησης. Τα αποτελέσματα της έρευνάς μου πρόκειται να εντοπίσουν πιθανούς στόχους για ανάπτυξη θεραπευτικών μεθόδων για ελλείματα σε ασθένειες όπως το Alzheimer και η άνοια.

Τωρινή θέση εργασίας: Επισκέπτης Ερευνητής, Τμήμα Computer Science, Πανεπιστήμιο του Lincoln, UK, Λέκτορας στην Κλινική Νευροψυχολογία και Νευροεπιστήμη, Επιστημονικό Κολλέγιο Ελλάδας (SCG).

ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ

Διδακτορικό στις Υπολογιστικές Νευροεπιστήμες (Φεβρουάριος 2019 – Φεβρουάριος 2023)
Θέμα: Systematic Evaluation of Memory Retrieval in Computational Brain Microcircuits Τμήμα Computer Science, Πανεπιστήμιο του Lincoln, Lincoln, UK
Επιβλέπων: Dr Vassilis Cutsuridis και Professor Shigang Yue

Μεταπτυχιακό στις Νοητικές Νευροεπιστήμες (Οκτώβριος 2016 - Ιούνιος 2018)
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Ιατρική Σχολή Αθηνών / Νευρολογικό Ινστιτούτο Montreal, Πανεπιστήμιο του McGill, Καναδάς
Βαθμός: 8 («Very Good»)

Πτυχίο στη Ψυχολογία (Οκτώβριος 2012 - Ιούλιος 2016)
Πάντειο Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Ψυχολογίας, Ελλάδα
Grade: 7,65/10 («Very good»)

ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΚΗ ΕΜΠΕΙΡΙΑ

Επισκέπτης Ερευνητής (Marie Curie Fellow) (Σεπτέμβριος – Νοέμβριος 2023)
Ερευνητικό έργο στο Πανεπιστήμιο του Buenos Aires υπό την επίβλεψη της Καθηγήτριας Julieta Sztarker's (IFIBYNE-CONICET) μαζί με τον Δρ Βασίλη Κουτσουρίδη (Πανεπιστήμιο του Lincoln). Marie Skłodowska-Curie EU HORIZON 2020 Project ULTRACEPT (NO.778062) Fellowship

Λέκτορας στην Κλινική Νευροψυχολογία και Νευροεπιστήμη (Μάρτιος 2023 – τώρα)
Επιστημονικό Κολλέγιο Ελλάδας (SCG), Αθήνα, Ελλάδα
Διδάσκω μαθήματα σε προπτυχιακό και μεταπτυχιακό επίπεδο στα εξής πεδία: Βιολογία, Νευροεπιστήμες, Νευροψυχολογία, Μέθοδοι Έρευνας

Επισκέπτης Ερευνητής (Μάρτιος 2023 – τώρα)
Τμήμα Computer Science, Πανεπιστήμιο του Lincoln, Lincoln, UK

Βοηθός Καθηγητή (Σεπτέμβριος 2019 – Φεβρουάριος 2022)
Τμήμα Computer Science, Πανεπιστήμιο του Lincoln, Lincoln, UK

Βοηθός Ερευνητή/ Μεταπτυχιακή Πρακτική (Ιανουάριος 2017 - Ιούνιος 2018)
Εργαστήριο Σωματοαισθητικού Ελέγχου Sensorimotor Control, University Mental Health Research InstituteAthens, Greece
Ανάλυση Συμπεριφορικών και Απεικονιστικών Δεδομένων (χρήση SPSS, MATLAB, Μοντέλου Διάχυσης)
Παρουσιάσεις και συμμετοχή σε συναντήσεις του εργαστηρίου

Ψυχολόγος / Προπτυχιακή Πρακτική (Ιανουάριος 2016 - Μάιος 2016)
Νευροψυχολογικό Εργαστήριο, Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Ελλάδα
Νευροψυχολογική αξιολόγηση

ΧΡΗΜΑΤΟΔΟΤΗΣΕΙΣ, ΒΡΑΒΕΙΑ, ΕΠΑΙΝΟΙ

Marie Skłodowska-Curie EU HORIZON 2020 Project ULTRACEPT (NO.778062) Fellowship (Φεβρουάριος 2019 – Σεπτέμβριος 2024)
Marie Curie Researcher Assistant

Brain Informatics (BI 2020) Student Scholarship for the paper registration fee, 13th Διεθνές Συνέδριο Brain Informatics (BI2020), Σεπτέμβριος 2020, Συνέδριο εξ’αποστάσεως

ΔΗΜΟΣΙΕΥΣΕΙΣ

1. Andreakos N, Yue S, Cutsuridis V. (2023). «Selective scaling of excitatory and inhibitory synaptic responses in key neurons reinforces memory retrieval in a CA1 circuit model», Submitted.
2. Andreakos N, Yue S, Cutsuridis V. (2021). «Quantitative investigation of memory recall performance of a computational microcircuit model of the hippocampus». Brain Informatics, 8(9). doi: 10.1186/s40708-021-00131-7 Link: pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33963952/
3. Andreakos N, Yue S, Cutsuridis V. (2020). «Recall performance improvement in a bio-inspired model of the mammalian hippocampus». In: Mufti Mahmud, M Shamim Kaiser, Stefano Vassanelli, Ning Zhong (Eds), 13th International Conference on Brain Informatics (BI2020), 19 September 2020, Virtual Conference.
4. Andreakos N, Yue S, Cutsuridis V. (2020). «Improving recall in an associative neural network of the hippocampus». In: Vasiliki Vouloutsi, Falk Esser, Thomas Speck, Anna Mura, Tony Prescott, Paul Verschure (Eds), The 9th International Conference on Biomimetic and Biohybrid Systems (Living Machines 2020), 28-30 July 2020, Virtual Conference.
5. Andreakos N, Yue S, Cutsuridis V. (2023). «Systematic evaluation of memory retrieval in a CA1 microcircuit model of the hippocampus». Bernstein Computational Neuroscience Conference, 26 – 29 September 2023, Berlin, Germany.
6. Andreakos N, Yue S, Cutsuridis V. (2021). «Modelling the effects of the perforant path in the recall performance of a CA1 microcircuit with excitatory and inhibitory neurons». 30th Annual Computational Neuroscience Meeting (CNS*2021), July 2021, Virtual Conference.
7. Andreakos N, Yue S, Cutsuridis V. (2020). «Recall performance improvement in a bio-inspired model of the mammalian hippocampus». 2020 International Conference on Mathematical Neuroscience (ICMNS2020), 6-7 July 2020, Virtual Conference.
8. Poster presentation: Systematic evaluation of memory retrieval in a CA1 microcircuit model of the hippocampus. 32nd Annual Computational Neuroscience Metting (CNS*2023), 15 – 19 July 2023, Leibzig, Germany.
9. Oral presentation: Improving recall in hippocampal neural network models. 16th International Symposium of Cognition, Logic and Language. Laboratory for Perceptual and Cognitive Systems, Faculty of Computing, University of Latvia, August 2022, In-person + Virtual Conference (hybrid format).
10. Poster presentation: Modelling the effects of the perforant path in the recall performance of a CA1 microcircuit with excitatory and inhibitory neurons. 30th Annual Computational Neuroscience Meeting (CNS*2021), July 2021, Virtual Conference.
11. Poster presentation: Recall performance improvement in a bio-inspired model of the mammalian hippocampus. 13th International Conference on Brain Informatics (BI2020), September 2020, Virtual Conference.
12. Poster presentation: Recall performance improvement in a bio-inspired model of the mammalian hippocampus. 2020 International Conference on Mathematical Neuroscience (ICMNS2020), July 2020, Virtual Conference. 6. Poster presentation: Improving recall in an associative neural network of the hippocampus. 9th International Conference on Biomimetic and Biohybrid Systems (LM2020), July 2020, Virtual Conference.

ΛΟΙΠΕΣ ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ

Προγράμματα Στατιστικής Ανάλυσης: SPSS, Python Libraries for Data Science (Pandas, Numpy, etc.), Προσομοιωτές Νευρωνικής Δραστηριότητας: NEURON, NetPyNE, Γλώσσες Προγραμματισμός: Python, MATLAB, Λειτουργικά Συστήματα: Windows, Linux.